python基於混合多項式模型PCF實現數據曲線擬合

       在實際的生產當中會積累很多的業務數據，很多時候數據的質量變得很重要，現在已經有很多數據質控的算法陸續應用了起來，但是大都是基於業務知識與數據分析技術來實現的，難以獨立應用，今天想從單一數學的角度來嘗試一下數據擬合相關的東西，在數據質控領域內，連續時刻的數據會形成一條曲線，做質控往往和數據曲線擬合密不可分，我們已經嘗試過多種的數據曲線擬合方法，可以基於機器學習的迴歸模型來基於歷史數據集

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