iclr 2020 | Geom-GCN：幾何圖神經網絡

作者 | 程玉 審稿 | 楊喜喜 今天給大家介紹吉林大學計算機科學與技術學院楊博老師團隊在ICLR2020的一篇論文，該研究針對MPNN現存的一些問題提出了一種新的圖神經網絡的幾何聚合方式，其核心思想是：圖上的聚合可以受益於圖的連續空間，實驗結果表明該研究具有顯著效果。 1 背景 消息傳遞神經網絡（MPNN），例如GNN，ChebNet，GG-NN，GCN等，對於基於圖的學習具有強大的功能，應用範

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