AFM,NFM
推薦系統中使用ctr排序的f(x)的設計-dnn篇之AFM模型 圖中的前三部分：sparse iput，embedding layer，pair-wise interaction layer，都和FM是一樣的。而後面的兩部分，則是AFM的創新所在。從比較宏觀的角度理解，AFM就是通過一個attention net生成一個關於特徵交叉項的權重，然後將FM原來的二次項直接累加，變成加權累加。 從宏觀
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