EfficientNet閱讀

EfficientNet：Rethinking Model scaling for Convolutional Neural Network 主要貢獻 對模型縮放進行了系統性研究，發現仔細平衡網絡的深度、寬度和分辨率可以帶來更好的表現。 提出了一種新的模型縮放方法，使用一個簡單但高效的複合係數統一調整模型的深度、寬度和分辨率。 模型縮放的有效性嚴重依賴於基線網絡。更進一步，使用神經結構搜索開發了一

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