EfficientNet的細節理解及解讀

Efficientnet網絡學習 源碼 論文 第三方PyTorch代碼 一、總覽 卷積神經網絡通常都是先在固定資源預算下開發設計，然後如果資源有多餘的話再將模型結構放大以便獲得更好的精度。在本篇論文中，我們系統地研究了模型縮放並且仔細驗證了網絡深度、寬度和分辨率之間的平衡可以導致更好的性能表現。基於這樣的觀察，我們提出了一種新的縮放方法——使用一個簡單高效的複合係數來完成對深度/寬度/分辨率所有維

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