EfficientNet

一、背景介紹   卷積神經網絡通常是在固定資源預算下開發的，如果可用資源有變化，則可以進行Model Scaling（模型縮放）以提高模型性能。爲了獲得更高的準確率和效率，對卷積網絡進行縮放是近幾年研究者們經常乾的事情，比如從ResNet-18到ResNet-200是對depth的縮放，MobileNet系列裏width multiplier對channel的縮放等等。然而，大家都在模型縮放了，而

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