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時間 2020-12-31
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一、背景介紹 卷積神經網絡通常是在固定資源預算下開發的,如果可用資源有變化,則可以進行Model Scaling(模型縮放)以提高模型性能。爲了獲得更高的準確率和效率,對卷積網絡進行縮放是近幾年研究者們經常乾的事情,比如從ResNet-18到ResNet-200是對depth的縮放,MobileNet系列裏width multiplier對channel的縮放等等。然而,大家都在模型縮放了,而
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