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CNN中卷積核、feature map以及可訓練的參數個數的關係
時間 2020-12-24
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卷積神經網絡是一個多層的神經網絡,每層由多個二維平面組成,而每個平面由多個獨立神經元組成。 圖:卷積神經網絡的概念示範:輸入圖像通過和三個可訓練的濾波器和可加偏置進行卷積,濾波過程如圖一,卷積後在C1層產生三個特徵映射圖,然後特徵映射圖中每組的四個像素再進行求和,加權值,加偏置,通過一個Sigmoid函數得到三個S2層的特徵映射圖。這些映射圖再進過濾波得到C3層。這個層級結構再和S2一樣產生S4。
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