基於差分分級和關聯規則挖掘的氣象數據關聯性分析實戰

       本文的主要研究主要是基於一批歷史的氣象數據來挖掘不同天氣形勢下的關聯性，對空氣質量的管控和分析提供合理的指導意見，技術是通用性的，問題是具體業務場景裏面的，最初接觸到這個任務的時候着實沒有特別清晰的實現思路，就我以往的實踐經驗來水，數據之間的關聯性往往會藉助於關聯規則挖掘算法來實現固有關聯規則或者是潛在關聯規則的挖掘，數據之間的相似性往往會藉助於相似度算法來完成計算，在前者的任務場景

>>阅读原文<<