MatrixNets：可替代FPN，用於目標檢測的可感知比例和長寬比的網絡結構

譯者 | 劉暢 出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100） 本文介紹了一種新的網絡MatrixNets（xNets），它是新的用於目標檢測的深層結構。xNets將具有相似大小和高寬比的目標映射到專門的層中，從而使xNets是一種可感知比例和長寬比的網絡結構。作者利用xNets來增強單階段（One-stage）目標檢測框架。   首先，作者將xNets應用於基於錨(anchor)的目標檢測

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