【社交推薦圖卷積網絡】SocialGCN: An Efficient Graph Convolutional Network based Model for Social Recommendation

社交圖卷積網絡：一個有效的基於圖卷積網絡的社交推薦模型 【摘要】圖卷積網絡(GCN)利用圖結構和節點特徵信息對圖的信息擴散過程進行建模，取得了良好的效果。基於經典的CF模型，該論文提出的模型的核心思想是借鑑GCNs的優勢來捕捉社交網絡中社交擴散過程對用戶偏好的影響。 【原理】GCNs的關鍵思想是學習圖數據中的迭代卷積運算，其中每個卷積運算都意味着從上一層的局部鄰居的集合中產生當前的節點表示，以圖的

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