LDA模型瞭解及相關知識

什麼是LDA？   　　LDA是基於貝葉斯模型的，涉及到貝葉斯模型離不開「先驗分佈」，「數據（似然）」和"後驗分佈"三塊。貝葉斯相關知識：先驗分佈 + 數據（似然）= 後驗分佈。 　　貝葉斯模型通過數學和概率的形式表達, 設 似然(數據)爲二項分佈：           其中p我們可以理解爲好人的概率，k爲好人的個數，n爲好人壞人的總數。似然（數據）較爲容易理解，但是先驗分佈較難，因爲要求先驗分佈

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