LDA模型詳解

LDA是自然語言處理中非常常用的一個主題模型，全稱是隱含狄利克雷分佈（Latent Dirichlet Allocation），簡稱LDA。作用是將文檔集中每篇文檔的主題以概率分佈的形式給出，然後通過分析分到同一主題下的文檔抽取其實際的主題（模型運行結果就是一個索引編號，通過分析，將這種編號賦予實際的意義，通常的分析方法就是通過分析每個topic下最重要的term來進行總結歸納），根據主題分佈進行

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