LR模型相關知識點

LR模型相關知識點web LR歸一化問題，什麼狀況能夠不歸一化，什麼狀況必須歸一化 爲何提到LR損失函數要能知道交叉熵，爲何是它，以它爲損失函數在優化的是一個什麼東西，知道它和KL散度以及相對熵的關係 提到LR的求解方法，好比SGD，知道SGD和BGD的區別，知道不一樣的GD方法有什麼區別和聯繫，二階優化算法知道什麼，對比offline learning和online learning的區別 提到

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