強化學習之概述

什麼是強化學習？ 面向智能體的學習–經過與一個環境進行交互來實現目標 經過試錯和優化進行學習–用試錯後的獎勵（或懲罰）進行學習 強化學習 vs 其餘機器學習 機器學習web 監督學習：有即時標籤的學習（如分類，迴歸等）機器學習 監督學習要求帶標籤的數據，這些數據是比較昂貴的 標註數據也是一門學問svg 非監督學習：無標籤學習（聚類問題等）函數 無標籤數據的數量很是龐大且容易得到學習 強化學習：有延

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