大數據開發是幹什麼的？

大數據做爲時下火熱的IT行業的詞彙，隨之而來的數據開發、數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成爲行業人士爭相追捧的利潤焦點。隨着大數據時代的來臨，大數據開發也應運而生。

大數據開發其實分兩種，第一類是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序，第二類是對大數據處理系統自己進行開發。第一類工做感受更適用於data analyst這種職位吧，並且如今Hive Spark-SQL這種系統也提供SQL的接口。第二類工做的話一般才大公司裏纔有，通常他們都會搞本身的系統或者再對開源的作些二次開發。這種工做的話對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。

大數據開發須要學習哪些技術？學習路線圖以下：

01

大數據基礎——

java語言基礎方面

（1）Java語言基礎

Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類

.在入門學習大數據的過程中有碰見學習，行業，缺少系統學習路線，系統學習規劃，歡迎你加入個人大數據學習交流裙：529867072 ，裙文件有我這幾年整理的大數據學習手冊，開發工具，PDF文檔書籍，你能夠自行下載。

（2）HTML、CSS與Java

PC端網站佈局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面佈局、原生Java交互功能開發、Ajax異步交互、jQuery應用

（3）JavaWeb和數據庫

數據庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕

02

Linux&Hadoop生態體系

Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分佈式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分佈式日誌框架

03

分佈式計算框架和

Spark&Strom生態體系

（1）分佈式計算框架

Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰一：基於Spark的推薦系統（某一線公司真實項目）、實戰二：新浪網（www.sina.com.cn）

（2）storm技術架構體系

Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一：日誌告警系統項目、實戰二：猜你喜歡推薦系統實戰

04

大數據項目實戰

（一線公司真實項目）

數據獲取、數據處理、數據分析、數據展示、數據應用

05

大數據分析 —AI（人工智能）

Data Analyze工做環境準備&數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習

Python機器學習二、圖像識別&神經網絡、天然語言處理&社交網絡處理、實戰項目：戶外設備識別分析

大數據是互聯網發展的方向，大數據人才是將來的高薪貴族。隨着大數據人才的供不該求，大數據人才的薪資待遇也在不斷提高。學習大數據開發，機遇和技術必不可少！