Java大數據開發(三)Hadoop(1)-什麼是大數據

什麼是大數據

指沒法在必定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是須要新處理模式才能具備更強的決策力、洞察發現力，和流程優化能力的海量、高增加率和多樣化的信息資產。主要解決海量數據的存儲和海量數據的分析計算問題。

大數據的特色

大數據有4個特色，分別爲：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值），通常咱們稱之爲4V。

大量。大數據的特徵首先就體現爲「大」，隨着信息技術的高速發展，數據開始爆發性增加。存儲單位從過去的GB到TB，乃至如今的PB、EB級別，迫切須要智能的算法、強大的數據處理平臺和新的數據處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據。

多樣。普遍的數據來源，不少平臺都會經過對用戶的日誌數據進行分析，從而進一步推薦用戶喜歡的東西。日誌數據是結構化明顯的數據，還有一些數據結構化不明顯，例如圖片、音頻、視頻等，這些數據因果關係弱，就須要人工對其進行標註。應用最普遍的就是推薦系統

高速。大數據的產生很是迅速，主要經過互聯網傳輸。生活中每一個人都離不開互聯網，也就是說天天我的天天都在向大數據提供大量的資料。服務器中大量的資源都用於處理和計算數據，不少平臺都須要作到實時分析。數據無時無刻不在產生，誰的速度更快，誰就有優點。

價值。這也是大數據的核心特徵。大數據最大的價值在於經過從大量不相關的各類類型的數據中，挖掘出對將來趨勢與模式預測分析有價值的數據，並經過機器學習方法、人工智能方法或數據挖掘方法深度分析，發現新規律和新知識，並運用於農業、金融、醫療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提升生產效率、推動科學研究的效果。

大數據應用場景

一、物流倉儲：大數據分析系統助力商家精細化運營，提高銷量，節約成本。

二、零售：分析用戶消費習慣，爲用戶購買商品提供方便，從而提高商品銷量，好比沃爾瑪超市啤酒和尿布一塊兒擺放同一貨架的案例。

三、旅遊：深度結合大數據能力與旅遊行業需求，共建旅遊產業智慧管理，智慧服務和智慧營銷的將來。

四、商品廣告推薦：給用戶推薦可能喜歡的商品，提高購買力，促進消費。

五、保險：海量數據挖掘及風險預測，助力保險行業精準營銷，提供精細化訂價能力。

六、金融：多維度體現用戶特徵，幫助金融機構推薦優質客戶，防範欺詐風險。

七、房產：大數據全面助力房地產行業，打造精準投策與營銷，選出更合適的地，建造更合適的樓，賣給更合適的人。

八、人工智能：大數據是基礎，不信你品，你細品。

大數據發展前景

一、黨的十九大提出「推進互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合」

二、獵聘2019年大數據人才就業趨勢報告顯示：中國大數據人才缺口高達150萬

三、如下是北京大數據開發的薪資截圖（薪資就已經說明一切）：

有人說北京畢竟是一線城市，那咱們來看個二線城市：

大數據部門業務流程

大數據部門組織結構（大中型企業）

以上就是大數據的一些知識和大數據的前景，快來作第一個吃肉的人吧

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本文分享自微信公衆號 - 跟我一塊兒學大數據（java_big_data）。
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