吳恩達機器學習——過度擬合問題及優化

  什麼是過度擬合？ 首先，我們回憶一下以前學過的對於房價預測的線性迴歸方程求解     第一種假設的關係式得到的結果： 但是我們可以根據樣本得到，隨着面積的增長，房價的增長趨於平緩，因此該關係式並不能很好地擬合樣本數據，因此我們稱之爲欠擬合。       當假設函數爲二次函數時，它擬合的非常好，叫做恰好擬合。         當用四次方程式去擬合時，我們得到的結果如上，很明顯它只對現有樣本做了很

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