【從0到1學算法】二分查找法

說到算法，你們應該都會腦袋疼吧。除了應付一下面試，準備過算法，也接觸過很多算法，可是面試完了，基本上就忘光了。但不得不說，算法真的很重要，算法是解決問的方法，你可能會說根本用不上，那只是由於你根本沒有算法的思惟，又如何說得上使用呢。在這裏，我會和你們一塊兒重學算法，閱讀《圖解算法》入門算法經典書籍，而後根據我的知識進行整理與補充而編寫的文章。今天講的二分查找法，若是你對這個算法很熟請忽略或者複習一下也何嘗不可。

二分查找法

先來看看最簡單的查找算法，簡單查找法，也能夠說是美嘉算法（美嘉常常用到的算法）假設我在1~100的數字中查找56使用美嘉算法是這樣的

須要通過56次才能獲得結果!當咱們使用二分查找法的時候是這樣的從中間50開始猜

小了,排除了半的數字! 查找範圍縮小至51-100,接下來猜75

大了,又排除了一半數字!查找範圍縮小到51-74,接下來猜62。又大了，再猜56 只猜了4次便找到了正確答案,這就是算法的力量啊! 100個元素裏,最多隻須要7次便能找到答案 這就是二分查找法,每次從中間開始猜,每次可排除一半的數量再舉個例子,假設要在包含240000個單詞的字典中查找一個單詞,最多須要找到少步?使用二分查找法是這樣的,最多17步 簡單查找法呢,最多240000步通常而言,對於包含n個元素的列表中，用二分查找法最多須要log2n步，而簡單查找最多須要n步即二分查找法的時間複雜度爲O(logn),簡單查找的時間複雜度爲O(n)，這裏的log指的是log2，大O表示法用來表示算法快慢（下集提早預告）

二分查找算法python代碼

def binary_search(list, item):
   low = 0
   high = len(list) - 1
   while low <= high:
       # //表示整除
       mid = (low + high) // 2
       guess = list[mid]
       if guess == item:
           return mid
       elif guess > item:
           high = mid - 1
       else:
           low = mid + 1
   return None

ps:二分查找法只能用於有序列表

學會了沒？學會能夠本身動手，碼一碼，用什麼都語言無所謂。參考：《算法圖解》

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