chapter2深度學習之梯度下降法

2.1Review 數字的圖像分辨率爲28*28像素，每個像素的灰度值在0和1之間，它們決定網絡輸入層中784個神經元的激活值 下一層的每個神經元的激活值等於上一層所有激活值的加權和，再加上偏置，最後將這些輸入到Sigmoid或者ReLu之類的壓縮函數。 隨意的選取含有16個神經元的兩個隱含層的神經網絡，計算出大概需要13000多個權重偏置值需要調整。 選取兩層結構：數字9第一層識別0，第二層識別

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