深度學習之線性單元（梯度下降算法）（二）

關於線性 線性的概念： 「線性」=「齊次性」+「可加性」, "齊次性"是指類似於: f(ax)=af(x), "可加性"是指類似於: f(x+y)=f(x)+f(y), 而對於單層感知器來說，是無法處理非線性的問題。非線性及不符合上述的條件的集合。 例如異或問題： 無法找到一個合適的直線，將兩邊分離開來。 所以這時候就需要用到了delta法則。 ##delta法則 delta 法則的關鍵思想是使用

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