深度學習在推斷階段的硬件實現方法概述

    衆所周知，深度學習（deep learning）在訓練階段完成模型的創建和參數調優，在推斷階段完成具體的實現及應用。這就比如造車的過程與開車的過程同樣，造車過程須要不斷嘗試「新設計-試車-調優」，而設計一旦定型後，就須要大規模生產製造，最終賣給用戶使用。設計車型（訓練階段）時候能夠藉助各類工具和技術來加速研發與達到更高指標，但生產製造（推斷階段）時須要考慮成本、材料、市場等因素做出靈活適當

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