深度學習FPGA實現的階段性總結

 最近做了CNN的卷積層和LS-SVM在ZYNQ7020上的實現。除了輸入是由ARM通過AXI總線傳輸，算法的主要部分都是由PL部分（FPGA）實現的。當然這只是入門的嘗試，對於一個深度學習算法，如何在硬件上實現效率最高，還需要進一步的驗證（在SOC架構中對算法進行劃分還是直接採用高端FPGA實現）。        最開始做的是卷積層的實現，通過學習的例程，使我對整個開發流程有了初步的認識。隨

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