Andrew Ng chapter8 正則化
正則化 overfitting 解決過擬合的方法：第一種是人爲的手動刪減特徵，或者使用算法模型直接挑選特徵。但是由於有些特徵信息或多或少都是有些作用的，所以就產生了第二種方法，正則化思想，保留特徵，但是降低這些特徵的參數值，相當於給他們加上一個懲罰項，從而實現簡化模型的作用。 線性迴歸的正則化 （1） 針對梯度下降法 （2） 針對正規方程法 這時，只要正則參數λ大於0，就不用在考慮，可不可逆的問題
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