介紹卷積神經網絡（CNN）模型結構
介紹卷積神經網絡（CNN）模型 1 CNN的基本結構 一個常見的CNN例子如下圖： 這是一個圖像識別的CNN模型。最左邊的船就是我們的輸入層，計算機可理解爲若干個矩陣。 接下來就是卷積層（Convolution Layer），這是CNN特有的。卷積層所使用的**函數是ReLU。 ReLU(x)=max(0,x)。在卷積層後面是池化層（Pooling layer），這個也是CNN特有的，池化層沒
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