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深度學習——02、深度學習入門——卷積神經網絡
時間 2020-12-27
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神經網絡框架 卷積層詳解 卷積神經網絡組成 1.輸入層(INPUT) 2.卷積層(CONV) 3.激活函數(RELU) 4.池化層(POOL) 5.全連接層(FC) 卷積計算流程 將image劃分爲一個一個的小區域,然後filter在每一個小塊上進行特徵提取,找出一個能夠代表這個區域的值,image經過卷積之後生成一個特徵圖,特徵圖上對應image每一個小區域 filter可以有多個,可以指定數量
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