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奇異值分解(SVD)原理與在降維中的應用
時間 2021-07-13
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奇異值分解
SVD
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今天看了一篇介紹奇異值分解的詳解博客,介紹的非常好特此轉載。 奇異值分解(Singular Value Decomposition,以下簡稱SVD)是在機器學習領域廣泛應用的算法,它不光可以用於降維算法中的特徵分解,還可以用於推薦系統,以及自然語言處理等領域。是很多機器學習算法的基石。本文就對SVD的原理做一個總結,並討論在在PCA降維算法中是如何運用運用SVD的。 1. 回顧特徵值和特徵向量 我
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