LIS的優化算法O（n log n)

LIS的nlogn的優化：
LIS的優化說白了實際上是貪心算法，好比說讓你求一個最長上升子序列把，一塊兒走一遍。

好比說（4, 2, 3, 1, 2，3，5）這個序列，求他的最長上升子序列，那麼來看，若是求最長的上升序列，那麼按照貪心，應該最可能的讓該序列的元素總體變小，以即可以加入更多的元素。
如今開闢一個新的數組，arr[ 10 ]， { .......} --> 這個是他的空間 ，如今開始模擬貪心算法求解最長上升子序列，第一個數是4，先加進去，那麼爲{ 4 }再來看下一個數2，它比4小，因此若是他與4替換是否是能夠讓目前子序列（他這一個元素組成的子序列）變得更小，更方便之後元素的加入呢？是的。因此如今爲{ 2 } 再來看他的下一個元素3，他要比2大，因此呢加在他的後面，{ 2, 3}
再看下一個元素是1，它比3要小，因此呢爲了保證子序列總體儘量的小（以即可以加入更多的元素），從目前的序列中查找出第一個比他大的數替換掉，那麼就變成了{ 1， 3}，繼續。。 下一個數是2，那麼序列變爲{ 1，2}，再下一個數爲3，那麼序列爲{1，2，3}，在下一個數爲5，那麼序列爲{1，2，3，5}，完。 目前序列裏又4個元素，因此他的最長子序列的個數爲4，可是這個序列是一個僞序列，裏面的元素，並非真正的最長上升子序列，而僅僅和最長上升子序列的個數同樣。由於查找的時候用的二分查找，因此時間複雜度爲o（nlogn）。

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cstring>
 4 #include<algorithm>
 5 using namespace std;  6 
 7 int main(){  8     int arr[500],n,dp[500];  9     scanf("%d",&n); 10     for( int i=1; i<=n; i++ ){ 11         scanf("%d",&arr[i]); 12  } 13     int k=1; 14     dp[k]=arr[1]; 15     for( int i=2; i<=n; i++ ){ 16         if(arr[i]>dp[k]) dp[++k]=arr[i]; 17         else *lower_bound(dp+1,dp+1+k,arr[i])=arr[i]; 18  } 19     printf("%d\n",k); 20     return 0; 21 }