CNN(一）
CNN 筆記（一） 卷積神經網絡CNN的結構一般包含這幾個層： 1. 輸入層：用於數據的輸入 2.卷積層：使用卷積核進行特徵提取和特徵映射 3.激勵層：由於卷積也是一種線性運算，因此需要增加非線性映射 4.池化層：進行下采樣，對特徵圖稀疏處理，減少數據運算量。 5.全連接層：通常在CNN的尾部進行重新擬合，減少特徵信息的損失 6.輸出層：用於輸出結果 卷積神經網絡CNN的結構一般包含這幾個層： 1
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