CNN理解（一）

之前說過了DNN，大家也對神經網絡有了一個大概的瞭解，知道了什麼叫做前向傳播，什麼叫做反向傳播。我們可以類比的進行卷積（CNN）的學習。 首先，回想一下DNN全連接神經網絡的前向傳播。 可以看到，在DNN中，每一層的參數（輸入層）或者計算結果（中間層）都會直接傳給下一層的所有神經元，如此反覆，直到最後一層的輸出層得到結果。 而CNN呢？ 他也是和DNN一樣，每一層的參數（輸入層）或者計算結果（中間

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