機器學習筆記——Logistic迴歸算法

關於分類問題的例子： 垃圾郵件分類問題 分類網上交易 對腫瘤的分析辨別預測 **logistic迴歸又稱logistic迴歸分析，是一種廣義的線性迴歸分析模型，常用於數據挖掘，疾病自動診斷，經濟預測等領域。 ** 基本思想： 1.尋找合適的假設函數，即分類函數，用以預測輸入數據的判斷結果； 2.構造代價函數，即損失函數，用以表示預測的輸出結果與訓練數的實際類別之間的偏差； 3.最小化代價函數，從而

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