OpenCV2:小學篇 圖像灰度變換技術-其餘灰度變換

一.簡介

 

二.線性變換

灰度線性變換是圖像處理的基本運算,一般應用在調整圖像的畫面質量方面(圖像對比度 亮度及反轉),在美圖秀秀與Photoshop中能夠實現一鍵美化或亮度自動調節等功能

 

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;

// 圖像線性變換操做
cv::Mat linearTransform(cv::Mat srcImage, float a, float b)
{
    if (srcImage.empty())
    {
        std::cout << "No data" << std::endl;
    }

    const int nRows = srcImage.rows;
    const int nCols = srcImage.cols;
    cv::Mat resultImage = cv::Mat::zeros(srcImage.size(), srcImage.type());

    // 圖像元素遍歷
    for (int i = 0; i < nRows; i++)
    {
        for (int j = 0; j < nCols; j++)
        {
            for (int c = 0; c < 3; c++)
            {
                // 矩陣at操做,檢查下標防止越界
                resultImage.at<Vec3b>(i, j)[c] = saturate_cast<uchar>(a * (srcImage.at<Vec3b>(i, j)[c]) + b);
            }
        }
    }

    return resultImage;
}

int main()
{
    // 圖像獲取及驗證
    cv::Mat srcImage = cv::imread("a.jpg");
    if (!srcImage.data)
        return -1;
    cv::imshow("srcImage", srcImage);
    //cv::waitKey(0);

    // 線性變換
    float a = 1.2;
    int b = 50;
    cv::Mat new_image = linearTransform(srcImage, a, b);
    cv::imshow("dst", new_image);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

 

 

三.對數變換

 

四.對比度拉伸

 

五.灰度級分層

 

六.灰度比特平面