DeepMind將運用機器學習推測36小時風力發電量

DeepMind和網絡大廠合作，將機器學習算法應用在風力發電廠上，透過天氣預報以及歷史風機運轉數據訓練機器學習模型，預測未來36小時的發電量，以作出最佳每小時電力交付承諾，DeepMind提到，預測能源非常有價值，在使用機器學習之後，他們有效提高風能價值20％。在過去十年，由於渦輪機成本下降，風力發電採用率不斷上升，因此成爲了無碳發電的重要替代來源。不過，風的變動性，使得風力發電成爲一種不可預測的

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