排隊論中的常見分佈：泊松分佈、指數分佈與愛爾朗分佈

版權聲明：本文爲博主原創文章，未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/a493823882/article/details/78175824 1.概率函數 ①泊松分佈： λ表示單位時間（面積或體積等）該事件平均發生次數（到達率） 則p(x=k)表示單位時間（面積或體積等）該事件發生k次的概率。   數字特徵： 易知，根據定義期望爲λ，也能求出方差也爲λ。   則p(N(

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