[CVPR 2019] Gradient Matching Generative Networks for Zero-Shot Learning

用於零樣本學習的梯度匹配生成網絡 做者提出了一種新的Loss，梯度匹配Loss，來訓練生成網絡。該Loss能夠測量生成樣本產生的梯度信號的質量。使用GM Loss能夠迫使生成器產生的樣本可以訓練出精確的分類器。間接的保證了生成器生成的樣本的豐富性。html 代碼git 文章目錄 1. 生成式ZSL 2. example-synthesis based ZSL方法的問題 3. GAN->WGAN->

>>阅读原文<<