機器學習中的最優化方法進階

前言：         在機器學習方法中，若模型理解爲決策模型，有些模型可以使用解析方法。不過更一般的對模型的求解使用優化的方法，更多的數據可以得到更多的精度。 一、線性規劃        線性規劃、整數規劃、目標規劃等方法其目標函數與約束條件都是決策變量的一次函數，全部爲線性規劃，具有統一的數學模型及如單純形法這樣的通用解法。1947年丹齊格（G.B.Dantzig）提出了線性規劃的一般方法——

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