白話機器學習-最優化方法-梯度降低法

目錄 目錄 前言： 定義： 分析 算法描述 前言： 原本打算直接分享邏輯迴歸的知識了，可是在整理筆記的過程當中發現，邏輯迴歸裏面用到的知識點很多，因此先整理下用到的相關數學知識，本章首先分享梯度降低法；html 咱們知道，數據挖掘的核心方法論是，定義出目標函數，定義出損失函數（代價函數），而後運用各類數學方法進行代價函數最小化，本章將要結束的梯度降低法就是一種方法（術語無約束最優化方法）算法 定義

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