2020 CVPR Suppressing Uncertainties for Large-Scale FER

論文下載地址 1. Motivation 很多表情數據集中存在大量的標籤錯誤數據，這些錯誤主要是由模糊的面部表情、低分辨率的面部圖像以及註釋者的主觀性引起的。 這中不確定性給基於深度學習的FER帶來了較大挑戰（使模型過擬合；影響模型學習有效特徵），因此這篇文章文提出了一種簡單有效的自愈網絡(SCN)，有效抑制不確定性，防止深度網絡對不確定的人臉圖像進行過擬合。 2. 網絡結構 如上圖所示，SCN(

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