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1. 《Self-Supervised Scene De-occlusion》 本文最大的創新點在於自監督的訓練方式。具體的,因爲常用的分割數據集只有modal mask, 而沒有標註好的遮擋物體Ground Truth(amodal mask), 所以作者故意將某示例隨機疊加在當前示例上,人爲的自主構造遮擋數據和對應遮擋mask僞標籤用於訓練遮擋物體重建網絡。 遮擋物體重建步驟如下: 得到遮擋順
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