XGBoost
從GBDT到XGBoost XGBoost相對GBDT的優化 算法：在算法的弱學習器模型選擇上，GBDT只支持CART迴歸樹，XGBoost還可以使用很多其他的弱學習器。在算法的優化方式上，GBDT的損失函數只對誤差部分做負梯度（一階泰勒）展開，而XGBoost損失函數對誤差部分做二階泰勒展開，更加準確。 算法運行效率：對每個弱學習器（如決策樹）建立過程中做並行選擇，找到合適的子樹分裂特徵和特徵值
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