深度學習和計算機視覺03—PCA

主成分分析（PCA） 定義 數據在某一個方向的投影具有最大的方差，則這個方向爲主成分所在的方向，表徵了數據變化的劇烈程度的主要方向。 如何求 根據協方差矩陣求解特徵向量和特徵值，其中特徵值最大的就是主成分的方向，主成分分析中主成分的大小和特徵值得區別在於數據分佈所在的軸的長度正比於特徵值開根號而不是特徵值本身 如何降維 （1）對數據進行預處理，避免不同維度間變量量級差距太大產生影響 （2）首先知道

>>阅读原文<<