Python深度學習-ch5深度學習用於計算機視覺

本章包括以下內容： 理解卷積神經網絡（convnet） 使用數據增強來降低過擬合 使用預訓練的卷積神經網絡進行特徵提取 微調預訓練的卷積神經網絡 把卷積神經網絡學到的內容和其做出的 分類決策可視化 5.1 卷積神經網絡簡介 隨着卷積層的加入，特徵的尺寸在不斷減小，深度在不斷加深，深度卷積神經網絡的主要目標是在提升模型性能的前提下，儘可能使深度最大化。 5.1.1卷積運算 集連接層和卷積層的根本區別

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