分類問題爲何選擇交叉熵二不使用均方差

通俗的說：通常咱們使用平方差做爲損失函數，（y^'-y）^2做爲損失函數，這種損失函數在進行梯度降低計算的時候會出現梯度彌散，致使學習速率降低，使用交叉熵做爲損失函數能夠很好的解決這個問題。網絡 解釋：均方差正態分佈函數   在訓練神經網絡中，使用分類錯誤率或是均方差每每會丟掉不少有用的信息學習 舉例證實spa

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