JavaShuo
欄目
標籤
二分類問題損失函數交叉熵的推導
時間 2021-01-02
欄目
應用數學
简体版
原文
原文鏈接
首先看交叉熵的公式: 重點在於二分類問題x取值只有兩個:0 和1,因此只要把x=1和x=0的值代入公式即可: 這一步我當時沒搞清楚,很多講推導的人就直接寫下來,完全沒搞明白∑符號怎麼就沒了,其實是把x=1和x=0帶入公式就是每個樣本的所有可能取值的和。 由於p就是真實標籤y,q是神經網絡模型預測的概率值:進一步就可以得到: 由於標籤y=0或者y=1,因此上面加號兩邊只有一項留下來 對所有樣本求每個
>>阅读原文<<
相關文章
1.
交叉熵損失函數
2.
損失函數---交叉熵
3.
交叉熵--損失函數
4.
softmax交叉熵損失函數求導
5.
爲何分類問題使用交叉熵損失函數?
6.
softmax-交叉熵損失函數的求導計算推導
7.
交叉熵(cross-entropy)損失函數求導過程推導
8.
多分類交叉熵損失函數的梯度計算過程推導
9.
交叉熵損失函數的優點
10.
【DL-CV】損失函數,SVM損失與交叉熵損失
更多相關文章...
•
IP地址的格式和分類
-
TCP/IP教程
•
Hibernate的二級緩存
-
Hibernate教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
算法總結-二分查找法
相關標籤/搜索
損失
類型推導
交叉
數學推導
二次函數
推導
分叉
類推
auto的類型推導
應用數學
NoSQL教程
Redis教程
MySQL教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
說說Python中的垃圾回收機制?
2.
螞蟻金服面試分享,阿里的offer真的不難,3位朋友全部offer
3.
Spring Boot (三十一)——自定義歡迎頁及favicon
4.
Spring Boot核心架構
5.
IDEA創建maven web工程
6.
在IDEA中利用maven創建java項目和web項目
7.
myeclipse新導入項目基本配置
8.
zkdash的安裝和配置
9.
什麼情況下會導致Python內存溢出?要如何處理?
10.
CentoOS7下vim輸入中文
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
交叉熵損失函數
2.
損失函數---交叉熵
3.
交叉熵--損失函數
4.
softmax交叉熵損失函數求導
5.
爲何分類問題使用交叉熵損失函數?
6.
softmax-交叉熵損失函數的求導計算推導
7.
交叉熵(cross-entropy)損失函數求導過程推導
8.
多分類交叉熵損失函數的梯度計算過程推導
9.
交叉熵損失函數的優點
10.
【DL-CV】損失函數,SVM損失與交叉熵損失
>>更多相關文章<<