二分類交叉熵，多分類交叉熵，focal loss

1：二分類交叉熵 a) 公式：  ，其中表示網絡預測結果，是一個屬於（0到1）的值，我們當然希望它們的值很接近1。是真實標籤，因爲是二分類，所以，的值爲0或者1。網絡最後一層一般爲sigmoid。比如，網絡最後一層sigmoid之後，網絡輸出爲0.8，若 = 1，代入公式則loss = -1*log(0.8)；若= 0，loss=(1-0)*log(1-0.8)。 b) pytorch中的形式：c

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