軟工網絡16選題參考

1、自動排班系統

公司主要是作司法輔助的，因此這個系統是給司法/法院人用的。爲了減小人爲的影響排班，考慮採起自動化排班

項目的流程：

1. 能夠根據必定模板導入數據（領導，司機，白班員工，夜班員工表。）（用的是poi）
2. 點擊排班實現從當天開始自動根據數據庫進行排班，直到當年結束（分爲白班和夜班）
3. 實現領導排班和司機排班（這個只要一次就好了）
4. 能夠查看當天的排班，而且實現替換我的（白班或者夜班），和實現順序排班（從今天以後的排班所有改變，分爲白班和夜班）
5. 節假日排班（效果和上面的同樣，可是春節要除外，春節要特殊排班）
6. 普通工做日排班，節假日排班，和春節排班直接不能互相影響。
7. 導出當月的普通排班和節假日排班

注意：
1. 節假日跨月份的要特殊處理
2. 節假日跨年的要特殊處理
3. 人員排班是循環的
4. 一個月可能有多個節假日
5. 公司只需一個登錄頁面和一個顯示頁面實現便可

2、手寫體識別四則運算的APP （能夠是網頁服務或手機App)

識別單個字符的基本版程序：https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/80770347
在 MNist示例程序 的基礎上進一步擴展，實現手寫數字識別加強版：
能實現多個數字的手寫體識別
能實現加減乘除符號的識別
能作一個手寫體識別四則運算的APP
參考
- 手寫算式計算器
- 手寫體識別四則運算
- 手寫體數字符號識別擴展版

3、基於漫畫的文字翻譯APP

場景：不少優秀的漫畫都是英文或日文的，咱們可否用AI 把這些漫畫中的文字摳出來，翻譯爲中文，並把中文再放回原來的地方，這樣用戶能夠立刻看到中文的漫畫了？
基礎示例：http://www.javashuo.com/article/p-qbhzeoaq-mp.html
階段要求：
能替換、翻譯基本的文字
能替換、翻譯特殊字體的文字（如裝飾性文字、音效文字）
能保持原有文字的字體和風格
建議：深刻了解認知服務中視覺、語言以及必應的服務。着重在如何將幾種服務集成到一塊兒，設計出解決問題的流程。避免一開始將太多時間花在界面、數據等問題上。

4、打造一個 黃金點 競賽平臺並用AI 程序參與比賽

參考：https://www.cnblogs.com/xinz/p/5972932.html；https://media.weibo.cn/article?id=2309404283162191600828
不少人據說過黃金點遊戲： https://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/08/08/2130505.html  咱們的工程師正在把它變成一個用來練習編程和AI 訓練的項目，  有單機版（學生能夠在單機訓練），和網絡版（學生能夠用本身的AI 客戶端來比賽）。
單機版練習：https://github.com/MS-UAP/edu/tree/master/GoldenNumber/OfflineClient

5、微信小程序：i詞彙改進版

網絡1512顏羅王團隊：http://www.cnblogs.com/LDLYMteam/
經過遊戲的方式學習記憶單詞
訪問該團隊，並提出改進版

6、微信小程序：四則運算練習改進版

網絡15剛槍王團隊：https://www.cnblogs.com/pubg722/
已實現兩個操做數的基本運算，可自定出題數，答題並給出正確答案
要求：繼續完善該程序，實現不一樣級別、不一樣難度的四則混合運算（多個操做數、+-*/混合運算等）
訪問該團隊，並提出改進版。

7、清單分發系統

老師統一製做課程每週ToDo List，而後分發給學生。學生完成後相應任務打勾，老師可進行統計查看以支持下一步決策，系統可自動根據學生完成狀況發送相關支撐材料（好比連接、文檔）發送給學生。進階：要求Todo List中的某個任務能夠有子任務。
網頁版
小程序版
手機客戶端版
參考資料：https://todo.microsoft.com/zh-cn

8、四人鬥地主小程序

支持面對面的4我的經過該小程序迅速開始鬥地主。
遊戲規則：https://wenku.baidu.com/view/32f5309129ea81c758f5f61fb7360b4c2e3f2ae7.html?rec_flag=default&sxts=1536714763852

9、搜索引擎

學院網站沒有內容搜索引擎，可否爲其設計一個搜索引擎。能夠按主題等進行搜索。

10、招聘網站數據分析

網站招聘信息反映用人單位對人才要求。也反映社會對人才的需求。從廈門人才網爬蟲近一年的計算類專業的招聘數據。能對爬取數據作以下內容：

1. 數據預處理，爬蟲獲取的非結構化數據轉結構化數據。
2. 分析廈門it需求的熱門職業
3. 對崗位職責描述能分詞處理，並抽取主題關鍵詞
4. 能經過文本聚類等數據挖掘方法對招聘職業分類，抽取熱門主題
5. 對熱門職業能抽取主要崗位關鍵詞，如ASP.NET崗位，能夠了解去崗位需求主要內容：SQL SERVER2000/2005 、數據庫、Ajax、 DIV+CSS、Html、Javascript、Web技術。具體瞭解LDA文檔主題生成模型算法。
   建議學習Python的pandas庫

自選項目 （僅限一個團隊）

項目必須經過老師的審覈，請準備 NABCD 的項目提案文檔