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Circle Loss:從統一的相似性對的優化角度進行深度特徵學習 | CVPR 2020 Oral
時間 2020-12-30
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論文提出了Circle loss,不僅能夠對類內優化和類間優化進行單獨地處理,還能根據不同的相似度值調整對應的梯度。總體而言,Circle loss更靈活,而且優化目標更明確,在多個實驗上都有較好的表現,個人認爲是一個很好的工作 來源:曉飛的算法工程筆記 公衆號 論文: Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimiza
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