CVPR 2020 Oral | 曠視提出Circle Loss，革新深度特徵學習範式

點擊上方「視學算法」，選擇加"星標"或「置頂」 重磅乾貨，第一時間送達 本文系曠視研究院投稿 本文是曠視CVPR2020論文系列解讀第4篇，它提出用於深度特徵學習的Circle Loss，從相似性對優化角度正式統一了兩種基本學習範式（分類學習和樣本對學習）下的損失函數。通過進一步泛化，Circle Loss 獲得了更靈活的優化途徑及更明確的收斂目標，從而提高所學特徵的鑑別能力；它使用同一個公式，在

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