爬蟲模擬登陸破解無原圖滑動驗證碼

模擬登陸對象:博客園

驗證碼類型：無原圖滑動驗證碼

使用工具與模塊:python，selenium 

瀏覽器：Chrome

大致思路:之前的滑動驗證碼多爲有原圖的驗證碼，能夠經過Image模塊截取兩張不一樣的圖，經過對比像素得出移動的距離，無原圖驗證碼也是基於這個原理，只是多了一步找出原圖，該操做能夠經過driver.execute_script（）添加JS代碼，改變display顯示得到原圖，而後就變成了有原圖的滑動驗證碼的操做流程。

具體思路：

第一步：輸入帳號、密碼，而後點擊登錄

from selenium import webdriver #爲了方便演示與查看結果，在此使用有界面的Chrome瀏覽器，成功以後能夠換成無界面瀏覽器
    driver=webdriver.Chrome() #參數爲博客園登陸頁面
    driver.get('https://account.cnblogs.com/signin') #隱式等待3秒
    driver.implicitly_wait(3) #找到用戶名標籤和密碼標籤，用ID查找
    input_username=driver.find_element_by_id('LoginName') input_password=driver.find_element_by_id('Password') #輸入用戶名和密碼
    input_username.send_keys('11111111111') input_password.send_keys('xxxxxxxxxx') #找到提交按鈕
    submitBtn=driver.find_element_by_id('submitBtn') #點擊提交
    submitBtn.click()

效果如圖所示：

第二步：彈出有缺口的圖，並截取

找到該標籤，經過xpath查找找到位置，(經過classname查找，可能會報錯，緣由未知)，這個位置不只是缺口圖的位置，仍是原圖的位置，因此獲取原圖和缺口圖的方式是同樣的

先寫一個截圖函數：

from PIL import Image def get_snap(driver): #建立一個空的圖片文件
    driver.save_screenshot('snap.png') snap_obj=Image.open('snap.png') return snap_obj def get_image(driver): #經過xpath找到元素
    img_element = driver.find_element_by_xpath( '//div[@class="geetest_panel_next"]//canvas[@class="geetest_canvas_slice geetest_absolute"]') #得到圖片的大小和位置
    size = img_element.size location = img_element.location left=location['x'] top=location['y'] right=left+size['width'] bottom=top+size['height'] snap_obj=get_snap(driver) #注意該參數是元組
    img_obj=snap_obj.crop((left,top,right,bottom)) return img_obj

 

經過得到的left,top,right,bottom進行截圖

第三步:經過JS代碼，顯示原圖

 

 找到該便籤，改變style中的display，其值爲block時顯示的是完好口圖：

如今經過代碼改變該標籤的值：

driver.execute_script("var x=document.getElementsByClassName('geetest_canvas_fullbg geetest_fade geetest_absolute')[0];"
                          "x.style.display='block';"
                          "x.style.opacity=1" )

測試時，有時候，opacity默認爲0，須要變爲1纔會顯示原圖。

顯示原圖以後，由於位置是同樣的，同第二步，使用同一個函數進行截圖。

第四步：對比兩張圖片，即滑動的位移

none_img=get_image(driver)#缺口圖
    driver.execute_script("var x=document.getElementsByClassName('geetest_canvas_fullbg geetest_fade geetest_absolute')[0];"
                          "x.style.display='block';"
                          "x.style.opacity=1" ) block_img=get_image(driver)#原圖

進行圖片滑動的距離的計算：

def get_distance(img1,img2): start_x=60#初始X
    threhold=60#閾值
    for x in range(start_x,img1.size[0]): for y in range(img1.size[1]): rgb1=img1.load()[x,y] rgb2=img2.load()[x,y] res1=abs(rgb1[0]-rgb2[0]) res2=abs(rgb1[1]-rgb2[1]) res3=abs(rgb1[2]-rgb2[2]) if not (res1<threhold and res2<threhold and res3<threhold): return x-7#測試後-7能夠提升成功率

關於初始值：

滑動驗證碼，缺口必定和滑塊有距離，因此滑塊的所佔的X的範圍能夠排除，測量得出滑塊大小約爲60像素（包含邊距），因此start_x=60。

 

第五步：按照人的行爲行爲習慣，把總位移切成一段段小的位移

人的習慣爲：先加速，再減速，可能有超出的現象。

爲了保證更像人，本次有回退步驟

def get_tracks(distance): #distance爲上一步得出的總距離。20是等會要回退的像素
    distance+=20
    #初速度爲0，s是已經走的路程，t是時間
    v0=2 s=0 t=0.4
   #mid是進行減速的路程
    mid=distance*3/5
   #存放走的距離
    forward_tracks=[] while s<distance: if s<mid: a=2
        else: a=-3
        #高中物理，勻加速路程的計算
        v=v0 tance=v*t+0.5*a*(t**2) tance=round(tance) s+=tance v0=v+a*t forward_tracks.append(tance) #由於回退20像素，因此能夠手動打出，只要和爲20便可
    back_tracks = [-1, -1, -1, -2, -2, -2, -3, -3, -2, -2, -1]  # 20
    return {"forward_tracks": forward_tracks, 'back_tracks': back_tracks}

 

第六步：按照距離移動

 

#得到滑塊元素
geetest_slider_button=driver.find_element_by_class_name('geetest_slider_button') #得到距離
    distance=get_distance(block_img,none_img) #得到步數
    tracks_dic=get_tracks(distance) #點擊並按住 ActionChains(driver).click_and_hold(geetest_slider_button).perform()
    forword_tracks=tracks_dic['forward_tracks'] back_tracks=tracks_dic['back_tracks'] for forword_track in forword_tracks: ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=forword_track,yoffset=0).perform() #停頓一會，更像人
    time.sleep(0.2) for back_tracks in back_tracks: ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=back_tracks, yoffset=0).perform() print(forword_tracks) ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=-3, yoffset=0).perform() ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=3, yoffset=0).perform() time.sleep(0.3) #鬆開鼠標
    ActionChains(driver).release().perform()

 

 完整代碼：

from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChains from selenium.webdriver.common.keys import Keys from PIL import Image import time driver=webdriver.Chrome() def get_snap(driver): driver.save_screenshot('snap.png') snap_obj=Image.open('snap.png') return snap_obj def get_image(driver): img_element = driver.find_element_by_xpath( '//div[@class="geetest_panel_next"]//canvas[@class="geetest_canvas_slice geetest_absolute"]') size = img_element.size location = img_element.location left=location['x'] top=location['y'] right=left+size['width'] bottom=top+size['height'] snap_obj=get_snap(driver) img_obj=snap_obj.crop((left,top,right,bottom)) return img_obj # try: # driver.get('https://www.baidu.com') # driver.implicitly_wait(5) # r1=driver.find_element_by_link_text('登陸').click() # driver.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__footerULoginBtn').click() # input_username=driver.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__userName') # input_username.send_keys('17396876501') # input_password=driver.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__password') # input_password.send_keys('dfcver') # driver.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__submit').click() # time.sleep(5) # finally: # driver.close()
def get_distance(img1,img2): start_x=60 threhold=60#閾值
    for x in range(start_x,img1.size[0]): for y in range(img1.size[1]): rgb1=img1.load()[x,y] rgb2=img2.load()[x,y] res1=abs(rgb1[0]-rgb2[0]) res2=abs(rgb1[1]-rgb2[1]) res3=abs(rgb1[2]-rgb2[2]) if not (res1<threhold and res2<threhold and res3<threhold): return x-7
def get_tracks(distance): distance+=20 v0=2 s=0 t=0.4 mid=distance*3/5 forward_tracks=[] while s<distance: if s<mid: a=2
        else: a=-3 v=v0 tance=v*t+0.5*a*(t**2) tance=round(tance) s+=tance v0=v+a*t forward_tracks.append(tance) back_tracks = [-1, -1, -1, -2, -2, -2, -3, -3, -2, -2, -1]  # 20
    return {"forward_tracks": forward_tracks, 'back_tracks': back_tracks} try: driver.get('https://account.cnblogs.com/signin') driver.implicitly_wait(3) input_username=driver.find_element_by_id('LoginName') input_password=driver.find_element_by_id('Password') input_username.send_keys('928480709') input_password.send_keys('dfcver1112223334') submitBtn=driver.find_element_by_id('submitBtn') submitBtn.click() time.sleep(2)#等待驗證碼加載
    none_img=get_image(driver) driver.execute_script("var x=document.getElementsByClassName('geetest_canvas_fullbg geetest_fade geetest_absolute')[0];"
                          "x.style.display='block';"
                          "x.style.opacity=1" ) block_img=get_image(driver) geetest_slider_button=driver.find_element_by_class_name('geetest_slider_button') distance=get_distance(block_img,none_img) tracks_dic=get_tracks(distance) ActionChains(driver).click_and_hold(geetest_slider_button).perform() forword_tracks=tracks_dic['forward_tracks'] back_tracks=tracks_dic['back_tracks'] for forword_track in forword_tracks: ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=forword_track,yoffset=0).perform() time.sleep(0.2) for back_tracks in back_tracks: ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=back_tracks, yoffset=0).perform() print(forword_tracks) ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=-3, yoffset=0).perform() ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=3, yoffset=0).perform() time.sleep(0.3) ActionChains(driver).release().perform() time.sleep(60) finally: driver.close()

完整代碼

 

原文出處：https://www.cnblogs.com/98WDJ/p/11050559.html