模擬登陸之滑塊驗證碼的破解

# 圖像處理標準庫
from PIL import Image
# web測試
from selenium import webdriver
# 鼠標操做
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
# 等待時間 產生隨機數
import time, random

# 滑塊移動軌跡
def get_tracks1(distance):
    # 初速度
    v = 0
    # 單位時間爲0.3s來統計軌跡，軌跡即0.3s內的位移
    t = 0.3
    # 位移/軌跡列表
    tracks = []
    # 當前的位移
    current = 0
    # 到達mid值開始減速
    mid = distance * 4 / 5
    while current < distance:
        if current < mid:
            # 加速度越小，單位時間內的位移越小，模擬的軌跡就越多越詳細
            a = 2
        else:
            a = -3
        # 初速度
        v0 = v
        # 0.3s時間內的位移
        s = v0 * t + 0.5 * a * (t ** 2)
        # 當前位置
        current += s
        # 添加到軌跡列表
        tracks.append(round(s))
        # 速度已經達到V，該速度做爲下次的初速度
        v = v0 + a * t
    return tracks


# 計算滑塊位移距離
def get_diff_location(image1, image2):
    # （0,340）（0,340）爲滑塊圖片區域，可根據實際狀況修改
    for i in range(0, 340):
        for j in range(0, 198):
            # 遍歷原圖與缺口圖像素值尋找缺口位置
            if is_similar(image1, image2, i, j) == False:
                return i
    return -1


# 對比RGB值獲得缺口位置
def is_similar(image1, image2, x, y):
    pixel1 = image1.getpixel((x, y))
    pixel2 = image2.getpixel((x, y))
    # 截圖像素也許存在偏差，50做爲容差範圍
    if abs(pixel1[0] - pixel2[0]) >= 50 and abs(pixel1[1] - pixel2[1]) >= 50 and abs(pixel1[2] - pixel2[2]) >= 50:
        return False
    return True


def login():
    # 實例化瀏覽器
    driver = webdriver.Chrome()
    # 請求登陸網址
    driver.get('https://account.cnblogs.com/signin?returnUrl=https%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2F')
    # 最大化瀏覽器
    driver.maximize_window()
    # 輸入帳號
    driver.find_element_by_xpath('//*[@id="LoginName"]').send_keys('你的帳號')
    # 輸入密碼
    driver.find_element_by_xpath('//*[@id="Password"]').send_keys('你的密碼')
    # 點擊登陸
    driver.find_element_by_xpath('//*[@id="submitBtn"]/span[1]').click()
    # 等待2s使驗證彈窗加載完成
    time.sleep(2)
    # 定位到圓球
    slider = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[6]/div/div[1]/div[2]/div[2]')
    # 點擊鼠標左鍵，不鬆開
    ActionChains(driver).click_and_hold(slider).perform()
    # 拖動到最右邊，爲了後續方便對比
    ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=198, yoffset=0).perform()
    # 定位到彈出的驗證窗口
    y_element = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]')
    # print(y_element.location)
    # print(y_element.size)
    # 獲取左上，右，左下的座標肯定一個圖片範圍
    left = y_element.location['x']
    top = y_element.location['y']
    right = left + y_element.size['width']
    bottom = top + y_element.size['height']
    # 全窗口截圖
    driver.save_screenshot('a.png')
    # 打開截圖的圖片
    im = Image.open('a.png')
    # 局部截圖
    im = im.crop((left + 160, top + 55, right + 225, bottom - 30))
    # 保存有缺口的驗證圖片
    im.save('b.png')
    # 放開鼠標
    ActionChains(driver).release(slider).perform()
    time.sleep(2)
    # 定位到能夠顯示完好圖片的位置
    block = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[6]/div/div[1]/div[1]/div/a/div[1]/canvas')
    # 修改其屬性值，使顯示完好圖片
    driver.execute_script('arguments[0].style = "display: block; opacity: 1;"', block)
    time.sleep(2)
    # 全窗口截圖
    driver.save_screenshot('a.png')
    # 打開截圖的圖片
    im = Image.open('a.png')
    # 局部截圖
    im = im.crop((left + 160, top + 55, right + 225, bottom - 30))
    # 保存完好口的驗證圖片
    im.save('c.png')

    time.sleep(0.5)

    # 打開獲取的兩個圖片
    imageb = Image.open('b.png')
    imagec = Image.open('c.png')
    # 獲取缺口位置
    visualstack = get_diff_location(imagec, imageb)
    # 減去左邊圖片空白像素值
    print(visualstack - 10)
    # 點擊鼠標左鍵，不鬆開
    ActionChains(driver).click_and_hold(slider).perform()
    # 先快速拖動圓球到中間位置
    ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=visualstack/2,yoffset=0).perform()
    # 根據軌跡拖動圓球
    track_list = get_tracks1((visualstack/2 - 48))
    for track in track_list:
        ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=track, yoffset=0).perform()
    # 放開圓球
    time.sleep(0.8)
    ActionChains(driver).release(slider).perform()
    print(driver.page_source)
    time.sleep(4)
    if '你的暱稱' in driver.page_source:
        print('登陸成功')
        print(driver.get_cookies())
    else:
        driver.close()
        login()
if __name__ == '__main__':

    login()

代碼如上