【機器學習】---邏輯迴歸從初識到應用

一、前述 邏輯迴歸是一種分類算法，對多元線性迴歸的結果做一定的縮放。是一種線性（x是一次的）有監督（有x,y）分類（要麼是正列，要麼是負例）算法。是通過sigmod算法的一次縮放。 sigmod函數解釋如下：   二、具體原理 前提和損失函數推倒： -->轉化爲似然的思想： -->對轉換後的似然函數求偏導：   -->求完導數後，確定方向後     邏輯迴歸損失函數：   如果最後預測的結果大於0

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